🤖 حاسبة تكلفة AI Tokens
احسب وقارن تكلفة … نموذج ذكاء اصطناعي: GPT وClaude وGemini وDeepSeek وQwen وGLM وKimi وGrok وغيرها. أدخل استهلاكك المتوقع وشاهد الفاتورة الشهرية لكل نموذج مرتبة من الأرخص.
💡 لا تعرف استهلاكك؟ املأ "طلبات يومياً" و"متوسط التوكن للطلب" وستحسبها الأداة تلقائياً (×30 يوم).
ما هو التوكن ولماذا يهم؟
التوكن هي وحدة تقسيم النص التي تفهمها نماذج اللغة — قد تكون كلمة كاملة أو جزء كلمة. كل ما ترسله وتستقبله يُقاس بها، وهي أساس فواتير كل مزودي الذكاء الاصطناعي.
- إنجليزي: 1000 توكن ≈ 750 كلمة
- عربي: 1000 توكن ≈ 500-600 كلمة (العربية تستهلك توكنات أكثر)
- بالكيلوبايت: 1KB نص إنجليزي ≈ 250 توكن تقريباً
شرح بنية التسعير
- سعر الإدخال (Input/Prompt): ما تدفعه مقابل النص الذي ترسله — سياق المحادثة كله يُعاد إرساله مع كل رسالة جديدة!
- سعر الإخراج (Output/Completion): ما تدفعه مقابل رد النموذج — غالباً 3-5 أضعاف سعر الإدخال
- Cached Input: بعض المزودين يخفضون سعر الإدخال المتكرر (نفس السياق) بـ 50-90%
نصائح عملية لتقليل فاتورتك
- 💡 اختر النموذج بحسب المهمة: التصنيف البسيط والاستخراج لا يحتاجان عملاقاً — Flash Lite أو Haiku تكفيان وبتكلفة 1%
- 💡 قلّل سياق المحادثات الطويلة: ملخص المحادثة بدل إعادة كاملها يوفر آلاف التوكنات
- 💡 استخدم Batch API للمهام غير العاجلة: خصم 50% لدى OpenAI وAnthropic مقابل انتظار ساعات
- 💡 النماذج الصينية فرصة حقيقية: DeepSeek وGLM وKimi تقدم جودة تنافسية بسعر أقل 10-50 مرة
الأسئلة الشائعة
وحدة النص التي تعالجها النماذج. 1000 توكن ≈ 750 كلمة إنجليزية أو 500-600 كلمة عربية تقريباً.
الأسعار من OpenRouter API الحية وتطابق أسعار المزودين الرسميين — تحققنا منها يدوياً من مواقع OpenAI وAnthropic وGoogle وDeepSeek. قد تختلف قليلاً حسب قنوات البيع.
توليد النص computationally مكلف — كل توكن إخراج يتطلب حساباً كاملاً، بينما معالجة الإدخال متوازية وأرخص. لهذا يُطلب منك تحديد max_tokens.
من تجربة المجتمع: GLM وDeepSeek وQwen ممتازون بالعربية وبأسعار رمزية. جرّب 2-3 نماذج على مهامك الفعلية قبل الالتزام — الجودة تختلف بحسب نوع المهمة.